Soirée Grid Computing

Date et lieu

Mardi 12 mai 2009
Dans les locaux de la ISEP

ATTENTION

Victime de son succès, le Paris JUG ne se contient plus dans la salle qui l’accueille. Pour des raisons évidentes de sécurité, les personnes non inscrites à l’évènement ne pourront donc plus y assister. L’inscription implique de posséder une adresse mail valide sur laquelle vous recevrez une demande de confirmation à laquelle il vous faudra répondre afin de valider votre inscription.

Nous comptons sur votre civisme pour annuler votre inscription si vous ne pouviez finalement pas assister à l’évènement.

Détails

19h15 à 19h30 : Accueil

19h30 à 20h25 : Grid Computing (1ère Partie)

Cache distribué, Network Attached Memory, Data Grid ou Cloud Computing sont des termes très à la mode qui s’inscrivent dans la même tendance.

Nous présenterons pendant cette soirée le chemin qui nous à conduit d’un simple EH Cache à des grilles de centaines de giga octects de données qui s’étalent sur des data center.

Caches distribués

Les Cache Distribués se sont banalisés avec les frameworks Open Source Jboss Cache et EH Cache distribué. Où en sommes nous aujourd’hui ?

Quels sont les cas d’utilisation d’un cache distribué ? Quels gains en attendre ?
Comment migrer d’un cache local à un cache distribué ? Nos frameworks sont-ils adaptés à ces caches distribués ?
Comment fonctionne un cache distribué ?

Network Attached Memory

Le concept de Network Attached Memory a décollé dans l’univers Java avec Terracotta et offre à nos applications un espace mémoire encore inimaginable il y a peu. Que se cache-t-il derrière ?

Quels sont les cas d’utilisation des technologies de Network Attached Memory ?
Cette mémoire virtuellement infinie n’introduit-elle pas des contraintes ?
Si la mémoire est partagée, qu’en est-il des traitements ?
Quelles sont les perspectives des technologies de Network Attached Memory ?

Data Grid

Le concept de data grid s’est popularisé avec les services Google Big Table ou Amazon S3 mais aussi avec des sites comme eBay qui annoncent des data center gigantesques. Cela va-t-il arriver dans l’informatique classique ?

Qu’est-ce qu’une grille de donnée ? Comment ça marche ?

Par Erwan Alliaume, Jean-Michel Bea, et Cyrille Le Clerc

20h30 à 21h : Buffet offert par la société Zero Turnaround

21h05 à 21h35 : Grid Computing (suite)

Data Grid (suite)

Qui a besoin de Data Grid ? Est-ce réservé aux hyper scalable comme eBay ou Facebook ? Comment faisait-on avant ? En ai-je besoin ? Comment structurer une application pour utiliser une grille de données ? Cela la change-t-il la façon de programmer ? Map Reduce est-il un pattern utilisable avec une grille de données ? Est-ce le seul ? Les grilles de données vont-elles remplacer les base de donneés traditionnelles ? Comment peuvent-elles cohabiter ?

Data Grid, Cloud et les autres

Data Grid, Grid Computing, Cloud Computing et eXtreme Transaction Processing (XTP) sont fréquement associés. Comment positionner Data Grid par rapport à ces technologies ? Quels positionnement ont les acteurs de cet univers ? Amazon S3&EC2 ? Coherence ? Gigaspace ? Google App engine & Big Table ? Grid Gain ? Terracotta ? Websphere eXtreme Scale ? Et les mainframes dans tous ça ? ;-)

Par Erwan Alliaume, Jean-Michel Bea, et Cyrille Le Clerc

21h35 à 22h05 : “How to stop waiting for build/deploy and enjoy coding again” - Also known as “Watching the logs roll by” Présentation en anglais

25 percent of developers say that their JEE projects take over two minutes to deploy, every time they want to see their changes. Since on average we deploy five times an hour, we are watching the logs roll by, or switching to email and losing focus, for more than an hour every day.

In this talk, Jevgeni Kabanov will highlight three key techniques that you can start using immediately to drop the time from hitting Ctrl+S to refresh your browser down to less than one second. We will start by discussing exploded development and some shortcuts you can take to eliminate the build scripts from your everyday life. Then we will review some ways to bypass or speed up redeployment. We will take a look at JEE redeployment, OSGi modules, special framework support that exists in Grails, Seam, Tapestry5 and RIFE, and JVM HotSwap. We will cover what you can do for free, and introduce a class reloading JVM plug-in called “JavaRebel”, that solves the problem for peanuts.

After this talk, you will leave with a clear idea of at least three ways to reduce your turnaround, and measurably save your team at least an hour per day.