Soirée Batch

Date et lieu

Mardi 11 juin 2013
Dans les locaux de l’ISEP

Les sessions sont filmées et le public est photographié. Les photographies sont ensuite publiées sur le site du Paris JUG et autres médias de l’associations Paris JUG. En acceptant cette invitation, vous autorisez le Paris JUG à publier votre photo sur les médias sus-mentionnés.

Les inscrits à l’évènement non présents 5 minutes avant le début de la session, soit à 19h25, verront leurs places remises à disposition.
Les non inscrits à l’évènement ne pourront donc y assister que sous réserve de places disponibles sur place 5 min avant le début de la session, soit à 19h25.
L’inscription implique de posséder une adresse mail valide sur laquelle vous recevrez une demande de confirmation à laquelle il vous faudra répondre afin de valider votre inscription. Toute inscription non confirmée ne sera pas prise en compte !

Photos

Détails

19h15 à 19h30 : Accueil

19h30 à 20h25 : Spring batch

Quand j’écris une application Web, il y a pléthore de frameworks Web. Quand j’accède à une base de données, il y a des solutions de persistance (Hibernate, etc.). Quand je fais du batch, je suis… à poil ! Les batchs seraient-ils les parents pauvres de Java ? Spring Batch offre pourtant une solution pour vous guider lors de l’écriture de vos batchs en Java en toute décontraction. Le 14 Mai, Olivier et Julien vous présenteront Spring Batch et vous donneront une autre vision des batchs en Java.

Par Julien Jakubowski et Olivier Bazoud

20h25 à 21h05 : Buffet

21h05 à 22h : Pig/Hive/Cascading. Le calcul “Batch” sur cluster Hadoop.

Le calcul sur un cluster hadoop peut s’effectuer avec différents formalismes, du plus déclaratif (HiveQL) au plus programmatique (programmation Java Map Reduce directe).Quels sont les schémas d’utilisation typiques de chacune de ses solutions, leur contraintes de performance, leur expressivité.La présentation se fera en prenant et comparant des exemples issus de cas réels issues de l’analyse de comportement utilisateur en marketing Web (analyse de sessions utilisateurs, recommandation produit, analyse de texte …)