Soirée Rx Java & Kafka

Date et lieu

Mardi 10 mars 2015
Dans les locaux de l’ESIEA

Les inscriptions seront ouvertes le jeudi avant l’évènement à 7h00.

Cette année, le Paris JUG change de salle. Sauf exception, les sessions se dérouleront désormais à l’ESIEA au 9 rue Vesale 75005 Paris.

Les sessions sont filmées et le public est photographié. Les photographies sont ensuite publiées sur le site du Paris JUG et autres médias de l’associations Paris JUG. En acceptant cette invitation, vous autorisez le Paris JUG à publier votre photo sur les médias sus-mentionnés.

Les inscrits à l’évènement non présents 5 minutes avant le début de la session, soit à 19h25, verront leurs places remises à disposition.
Les non inscrits à l’évènement ne pourront donc y assister que sous réserve de places disponibles sur place 5 min avant le début de la session, soit à 19h25.
L’inscription implique de posséder une adresse mail valide sur laquelle vous recevrez une demande de confirmation à laquelle il vous faudra répondre afin de valider votre inscription. Toute inscription non confirmée ne sera pas prise en compte !

Photos

Détails

19h15 à 19h30 : Accueil

19h30 : Programmation fonctionnelle et asynchrone avec Java.

RxJava permet de développer sur la JVM des applications orientées évènements. Cette librairie permet de composer des flux de données de manière simple sans bloquer et sans se soucier de la gestion des threads.

Nous utilisons Rx chaque jour chez Melusyn depuis plus d’un an, en Java et en Groovy. Le but de cette présentation est d’expliquer les concepts des Reactive Extensions, et de montrer en quoi RxJava permet de développer simplement des applications asynchrones sur la JVM.

Par Hugo Cordier

20h25 à 21h00 : Buffet

21h00 : Introduction à Kafka

Kafka est un système de messages distribué très performant (faible latence, très forte volumétrie) et il est de plus en plus utilisé en production comme un bus de service “Big Data”.

Après une présentation technique de la technologie, nous allons voir les particularités architecturales de Kafka par rapport à RabbitMq et comment on peut utiliser Kafka pour simplifier la gestion de données à l’échelle.

Par Jonathan Winandy