Soirée LangChain4j

Date et lieu

Les sessions sont filmées et le public est photographié. Les photographies sont ensuite publiées sur le site du Paris JUG et autres médias de l’associations Paris JUG. En acceptant cette invitation, vous autorisez le Paris JUG à publier votre photo sur les médias sus-mentionnés.

Les inscrits à l’évènement non présents 5 minutes avant le début de la session, soit à 19h25, verront leurs places remises à disposition.
Les non inscrits à l’évènement ne pourront donc y assister que sous réserve de places disponibles sur place 5 min avant le début de la session, soit à 19h25.
L’inscription implique de posséder une adresse mail valide sur laquelle vous recevrez une demande de confirmation à laquelle il vous faudra répondre afin de valider votre inscription. Toute inscription non confirmée ne sera pas prise en compte !

Inscription

Détails

19h00 : Accueil

19h30 : Créer un Chatbot Intelligent avec LangChain4j

Vous êtes-vous déjà demandé comment ajouter des capacités de chat intelligentes à vos applications Java sans vous noyer dans la complexité de l’IA ? Cette présentation pratique vous guide dans la construction d’un chatbot intelligent, illustrant l’approche conviviale de LangChain4j pour l’intégration d’IA en entreprise.

Ce que vous allez apprendre :

  • Commencer simplement : intégration de chat WebSocket avec Quarkus
  • Ajouter de l’intelligence : intégrer un LLM pour des conversations naturelles
  • Sécuriser : modération de contenu avec un modèle d’IA de modération pour gérer les messages inappropriés
  • Mémoriser le contexte : mémoire de chat persistante en utilisant d’abord de la mémoire volatile puis Redis pour des conversations multi-sessions
  • Accéder à la connaissance : RAG (Retrieval Augmented Generation) avec la base de données vectorielle Qdrant pour des réponses spécifiques à l’entreprise
  • Connecter le métier : appel de fonctions pour accéder à l’inventaire en temps réel, aux données utilisateur et à la logique métier

Points techniques clés :

  • Implémentation réelle : chatbot e-commerce fonctionnel avec intégration métier réelle
  • Amélioration progressive : chaque étape s’appuie naturellement sur la fonctionnalité précédente
  • Prêt pour la production : inclut des garde-fous, gestion d’erreurs, gestion de la mémoire et monitoring
  • IA type-safe : l’approche basée sur les annotations de LangChain4j élimine le code répétitif
  • Fonctionnalités d’entreprise : modération de contenu, mémoire persistante, RAG et appel de fonctions
  • Parfait pour : les développeurs Java souhaitant ajouter des capacités d’IA à leurs applications existantes, les architectes concevant des systèmes d’IA conversationnelle, et toute personne curieuse des modèles d’intégration pratiques de l’IA.
  • Démo en direct incluse : découvrez le chatbot complet en action, des réponses en écho basiques au service client intelligent avec récupération de documents et intégration de systèmes métier.

Par Antonio Goncalves

20h30 : Buffet offert par Datadog

21h00 : LangChain4j et cdi

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Par Yann Blazart et

Par Yann Blazart et Yann Blazart

22h00 : 3ème mi-temps des juggers

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